Мы занимаемся маркет-мейкингом — предоставляем на биржи ликвидность, формируем биржевой стакан, то есть располагаем заявки на покупку и на продажу.

Для того, чтобы на этом можно было заработать, располагать ордера надо по-умному, а для этого нужно понимать, что произойдет с рынком в следующий момент времени. Вы будете улучшать качество предсказания биржевого стакана, грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды — придумывать фичи и обучать модели. Классическая машинка, выдумывать торговые стратегии не придется.

Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops, только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро. Поэтому простые и легкие модели и никакого стакинга.

Необходимо

• Хорошо знать Python
• Быть опытным практиком в методе пристального вглядывания в данные
• Быть опытным практиком в обучении сеток / бустингов

Будет плюсом

• ШАД
• Успехи в Kaggle-like или ACM соревнованиях
• НЕ требуются: какие-либо финансовые/биржевые знания

Условия

• Работа в команде выпускников МГУ и Физтеха
• Гибкий рабочий график
• Удаленная работа. По желанию можно приходить в просторный офис в 5 минутах от м. Новослободская